自然言語処理
授業概要
機械翻訳や対話システムを始め様々な自然言語処理システムが日常生活に浸透しています。本講義では、自然言語処理の基礎技術から応用技術まで学び、利活用に必要な素養を身に付けることを目標とします。具体的には深層学習による自然言語処理のコア技術、形態素解析や構文解析などの基礎解析技術と機械翻訳、音声対話システムを内容とします。本講義ではこれらを座学と演習によりバランスよく習得することを目指します。
講師紹介
梶原 智之
愛媛大学 大学院理工学研究科 講師
愛媛大学 大学院理工学研究科 講師
- 2018年
- 大阪大学 データビリティフロンティア機構 特任助教
- 2021年
- 愛媛大学 大学院理工学研究科 助教
- 2024年
- 愛媛大学 大学院理工学研究科 講師
駒谷 和範
大阪大学 産業科学研究所 教授
大阪大学 産業科学研究所 教授
- 2002年
- 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 助手（2007年4月から助教）
- 2008年
- School of Computer Science, Carnegie Mellon University Visiting Scientist
- 2010年
- 名古屋大学大学院 工学研究科 電子情報システム専攻 准教授
- 2010年
- JSTさきがけ「情報環境と人」領域 研究者（兼任）
- 2014年
- 大阪大学 産業科学研究所 教授
開講科目