土曜集中コース

講座概要・受講料

開講時期
2024年8月開講(8月24日~12月7日)
内容
実データによる演習を通して、使える人工知能技術の修得まで 60コマ×100分
場所
グランフロント大阪北館タワーC 9階 大阪大学Vislab大阪
※会場受講およびオンライン受講(選択可能)
定員
各科目25名程度
対象
人工知能の概念および技法を習得し、実世界の課題解決に使いたい技術者(機械系、電機系、情報理工系など)
受講料
「機械学習の基礎」「自然言語処理」「実践深層学習」・・・250,000円(税込275,000円)
「知識情報学」・・・350,000円(税込385,000円)
「コンピュータビジョン」・・・400,000円(税込440,000円)
(科目別受講の場合、25,000円(税込27,500円)/コマ)
  • 5科目全て受講の場合 1,200,000円(税込1,320,000円)
  • 賛助法人会員割引 7%off
  • 団体割引(5科目受講5名以上)5%off
※1科目から受講可能
※科目ごとの受講者が異なることは可
教育訓練認定
教育訓練認定状況と給付制度は以下をご覧ください。
教育訓練認定
※全5科目受講し、要件を達成した上で、申請により給付・助成がえられます
├ 個人でお申し込みの方       :400,000円が給付されます
└ 企業内での人材育成に取り組む事業主:496,000円/人(中小企業) 298,000円/人(上記外)が助成されます
キャンセル料
ご都合によりキャンセルされる場合は、E-mailにて承りますので事務局( info@cds.or.jp )までご連絡ください
※講座開講日の2週間前の17:00までは、キャンセル手数料は無料
※講座開講日の2週間前の17:00~講座開講日2日前までのキャンセル手数料は、受講料の50%
※講座開講日の前日・当日のキャンセル手数料は、受講料の100%
申込締切
2024年8月開講・・・2024年8月3日(受講料振込期限8月17日)
持参品
無線LANが利用可能なノートブックPCと電源アダプター、筆記具
講義形式
1. 実データ演習を軸とした講座であるため、基本は「対面形式での実践講座」ですが、遠隔からの受講可能な「オンライン」講座を併設いたします。
2. 遠隔での受講者へのサポートとして、講義中、主としてAIを専攻する大学院生がチャットによる質疑応答をさせていただきます。
3. 各講義日の翌々日より、講義の動画配信をおこないます。復習等にご活用いただけます。
4. 次回講義日の前日まで、各回の課題学習を含め講義内容について、主としてAIを専攻する大学院生がチャットによる質疑応答をさせていただきます。
主催
一般社団法人データビリティコンソーシアム

開講科目&講師の紹介

本講座は、人工知能の基礎から実践まで、5科目から構成され、いずれの講義も実プログラミング演習がセットとなっています。「機械学習の基礎」と「知識情報学」の2科目では、コンピュータに学習能力を備えさせることを目的とした機械学習やデータマイニングの基礎的な技術を中心に、数理的背景を含む体系的学びを行い、人工知能、機械学習のの基礎力を身につけます。「自然言語処理」「コンピュータビジョン」では、言語、音声、画像データに触れながら、パターン認識で必須のベイズ決定則などの数学的基礎、形態素解析や構文解析などの基礎解析技術、さらに画像処理、自然言語処理の実践までを学ぶことができます。そして、「実践深層学習」では、第三次人工知能ブームを作った立役者とも言える深層学習をその歴史的発展から現在に至るまで実データに触れつつ学びます。
全5科目で、講義、演習合わせて、合計100時間のプログラムとなります。

時間割

1限目 10:00~11:40
ランチ(45分)
2限目 12:25~14:05
休憩(10分)
3限目 14:15~15:55
休憩(10分)
4限目 16:05~17:45
ただし、初日は開講オリエンテーションのため9:50開始、最終日は閉講式のため18:00終了

日程詳細

2024年8月開講

2024年8月24日~12月7日の土曜日に開講予定

日程 1,2限目 3,4限目
8月24日 オリエンテーション、機械学習の基礎 1,2 機械学習の基礎 3,4
8月31日 知識情報学 1,2 知識情報学 3,4
9月7日 機械学習の基礎 5,6 知識情報学 5,6
9月14日 知識情報学 7,8 知識情報学 9,10
9月21日 機械学習の基礎 7,8 機械学習の基礎 9,10
9月28日 知識情報学 11,12 知識情報学 13,14
10月5日 コンピュータビジョン 1,2 コンピュータビジョン 3,4
10月19日 コンピュータビジョン 5,6 コンピュータビジョン 7,8
10月26日 コンピュータビジョン 9,10 コンピュータビジョン 11,12
11月2日 実践深層学習 1,2実践深層学習 3,4
11月9日 自然言語処理 1,2自然言語処理 3,4
11月16日 自然言語処理 5,6実践深層学習 5,6
11月23日 自然言語処理 7,8自然言語処理 9,10
11月30日 コンピュータビジョン 13,14 コンピュータビジョン 15,16
12月7日 実践深層学習 7,8実践深層学習 9,10