一般社団法人データビリティコンソーシアム

実践深層学習

授業概要

本講義では、深層学習の基礎から応用まで幅広く学ぶことを目的としています。内容は主に深層学習を用いて画像をどのように扱うかについて焦点を当てていますが、文章や時系列データ解析にも触れます。深層学習の中で行われている計算処理から実装方法、実際の応用例を学習します。講義を通して、深層学習が適した問題や、どのようなデータを準備すれば良いかなどの業務で深層学習を扱うための勘所を得て頂ければと思っております。
各回の講義は座学と演習から構成されており、座学で学習した内容について実際にコードを読み、自分の手で書いてみることで学びを促進します。使用する言語はpython、深層学習フレームワークはkerasとします。

講師紹介