実践深層学習【WEB】
授業概要
深層学習の基礎から応用まで幅広く学ぶことを目的とし、深層学習を用いて画像をどのように扱うかについて焦点を当てています。深層学習の中で行われている計算処理から実装方法、実際の応用例を学習します。
講師紹關
新岡 宏彦
九州大学 データ駆動イノベーション推進本部 健康医療DX推進部門 教授 大阪大学 データビリティフロンティア機構 招聘教授
九州大学 データ駆動イノベーション推進本部 健康医療DX推進部門 教授 大阪大学 データビリティフロンティア機構 招聘教授
- 2009年
- 大阪大学 ナノサイエンスデザイン教育研究センター 特任助教
- 2012年
- 大阪大学 大学院基礎工学研究科 機能創成専攻 生体工学領域 助教
- 2017年
- 大阪大学 データビリティフロンティア機構 特任准教授
- 2024年
- 九州大学 データ駆動イノベーション推進本部 健康医療DX推進部門 教授
- 2024年
- 大阪大学 招聘教授
開講科目