自然言語処理【WEB版】（シラバス）
基本情報
- 科目名
- 自然言語処理
- 教材担当
-
梶原 智之（３回）
駒谷 和範（１回）
- 授業概要
自然言語処理の基礎から応用までを扱います。深層学習による自然言語処理のコアであるテキストのベクトル表現と、テキスト分類およびテキスト生成、さらには応用である音声対話システムまで、座学と演習により学びます。
詳細情報
| 第1回 | 【梶原】自然言語処理の概要と単語のベクトル表現 1)自然言語処理の歴史 2)自然言語処理の事例 3)単語ベクトル表現 |
|---|---|
| 第2回 | 【梶原】深層学習によるテキスト分類 1)Bag of Words 2)Recurrent Neural Network 3)文のベクトル表現 |
| 第3回 | 【梶原】深層学習によるテキスト生成 1)Self-Attention Network 2)RNNによるテキスト生成 3)SANによるテキスト生成 |
| 第4回 | 【駒谷】音声対話システム 1)音声対話システムの構成 2)音声認識の概要（音響モデル,言語モデル） 3)言語理解とその結果に基づく対話管理 |
【体系的に学ぶ人工知能WEB講座シラバス】
開講科目