画像処理【WEB版】（シラバス）
基本情報
- 科目名
- 画像処理
- 教材担当
-
村松 大吾（２回）
大倉 史生（２回）
- 授業概要
デジタル画像・映像に対し、利用目的に応じてデジタル処理を行う分野です。画像認識や３次元復元などを実現するための基礎となる、画像の取得からデジタル表現、前処理技術、また、動画像処理技術の基礎について学びます。
詳細情報
| 第1回 | 【村松】画像取得と表現 1)デジタル画像とは何か？ 2)デジタル画像の取得 3)色情報表現と色空間 |
|---|---|
| 第2回 | 【村松】画像の前処理 1)画像補正とフィルタリング 2)フィルタを用いたエッジ検出 3)画像の二値化 |
| 第3回 | 【大倉】移動物体抽出 1)背景差分法,フレーム間差分法,線形予測モデル 2)背景統計量によるモデル 3)固有背景モデル |
| 第4回 | 【大倉】速度ベクトル抽出 1)速度ベクトル抽出の概要,相関法 2)時空間勾配法 3)Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)法 |
【体系的に学ぶ人工知能WEB講座シラバス】
開講科目