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機械学習の基礎

機械学習の基礎

授業概要

計算機に事物や概念を学習させるとはどういうことか、統計的推論と最適化とソフトウェア工学の間にある「機械学習」の基本的な考え方や技法を丁寧に紹介する。複合的な分野であるがゆえに、理論と実践の両面から捉えることが重要であると考え、抽象的な概念を数学的に明記しつつ、実データにおいてどのように具現化するか、授業中の演習課題を通じて、機械学習の本質を体感してもらえるように教材を工夫している。数理モデルから実際のコーディングまで、近年では脚光を浴びている深層学習をはじめとして、より高度な機械学習を理解するために欠かせない素養を身につけることを目的とする。

講師紹介

マシュー・ホーランド
大阪大学 産業科学研究所 助教
2018年
大阪大学 データビリティフロンティア機構 特任助教
2019年
大阪大学 産業科学研究所 助教
【メッセージ】
統計的推論と最適化とソフトウェア工学の間にある「機械学習」の基本的な考え方や技法を紹介します。数理モデルからコーディングまで、より高度なAI技術を理解するために欠かせない素養を身につけることを目的とします。